簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共1筆資料 檢索策略: "主成分分析".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="核函數"


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    植基於反應變數與主成份相關性之多項式核函數特徵選取方法
    • 資訊管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 蔡嘉文 指導教授: 楊維寧
    • 在機器學習(Machine learning)領域中,低維度且線性不可分的資料一直都是個很有挑戰性的任務,為了解決這一困難,可以應用核函數將屬性向量從低維度空間轉換到高維度空間。但是在增加屬性向量的…
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    • 全文公開日期 2024/07/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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